Como podemos conhecer o estado de papel isolante do transformador de energia?
Atualmente, a Nature publicou um artigo: Prevendo o estado de papel isolante do transformador de energia com base nos modelos XGBOOST\/LightGBM.
Como todos nós, Konw, para concessionárias elétricas, a manutenção da operação contínua de um transformador de energia é crucial, pois qualquer mau funcionamento do transformador resulta em perda de receita. A maioria das falhas do transformador decorre de danos ou falha do sistema de isolamento, que consiste em papel e petróleo isolante. O artigo isolante é um componente crucial do transformador, e sua condição serve como um indicador -chave da saúde geral do transformador. O grau de polimerização (DP) mede o estado do papel isolante. Uma redução no DP significa envelhecimento em papel e indica maior degradação, levando a um maior risco de falha. À medida que o papel isolante se deteriora, certos produtos químicos como furfural (2- Fal), monóxido de carbono (CO) e dióxido de carbono (CO2) se dissolvem no óleo isolante; A análise desses compostos fornece informações sobre a condição do papel isolante. Outros fatores, como teor de umidade e tensão interfacial, também podem contribuir para a degradação do artigo isolante.
De fato, o transformador de poder desempenha um papel crucial nas redes de energia. E na maioria das situações, o mau funcionamento do transformador ocorreu devido a falha nos sistemas isolantes. Os utilitários estão focados na operação efetiva da rede de energia, enfatizando a detecção precoce de falhas de transformador para evitar interrupções indesejadas. A condição do artigo isolante serve como um indicador de saúde do transformador, e seu envelhecimento pode levar a possíveis falhas. Portanto, testes periódicos e de rotina no óleo isolante são essenciais para avaliar a condição do papel isolante.
O grau de polimerização (DP) é uma medida crucial do estado do artigo isolante. Vários testes recomendados, incluindo análise de gases dissolvidos (DGA), tensão de ruptura (BDV), tensão interfacial de óleo (IF), acidez do óleo (ACI), teor de umidade (MC), cor de óleo (OC), perda dielétrica (tan δ) e concentração de furanos, especificamente {{}}}} furful. Estabeleça correlações entre esses parâmetros e o DP e, posteriormente, o estado do óleo isolante. Os dados coletados a partir desses testes foram utilizados para treinar modelos XGBOOST\/LightGBM, criando uma estrutura de inteligência artificial para prever a condição do papel isolante. Os resultados demonstraram a forte capacidade do modelo de prever com precisão o estado isolante.
